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小米貸款負責人陳曦表示，“消費信貸資產已逐漸成為交易所ABS市場的主流資產之一。小米金融順勢而為，依托小米生態體系，借助互聯網和數據技術，對活躍用戶的消費能力、習慣等進行數據挖掘與整合，目前業務已形成瞭以數據模型驅動的一整套底層風控能力，不良率控制在行業同類資產的較低水平，其優質的資產質量獲得瞭市場投資者廣泛認可。未來，小米貸款將通過ABS渠道向市場輸出更多優質的消費金融資產。”
數據生態驅動智能化風控 小米貸款資產質量受市場認可
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實際上，今年二季度以來，金融監管政策集中落地，市場資金面緊張的態勢仍在持續。在這種狀況下，市場資金尋找可投資的資產更為謹慎。業內分析人士指出，此次小米金融成功實踐小米貸款ABS的備案制發行具有裡程碑意義，不僅使得小米貸款業務進一步拓寬瞭融資渠道，而且還充分表明市場對小米貸款資產質量的認可。隨著優質的資產能力持續輸出，小米金融也將成為直接融資市場重要的推動者。
2016年10月，第一期小米貸款ABS在上交所掛牌發行，規模5億元;2017年4月，第二期小米貸款ABS繼續選擇於上交所掛牌發行，規模5億元，而此次，小米貸款ABS獲批上交所30億元儲架額度後，於無異議函取得第二日即以較為理想的利率完成瞭6億元的發行。在整個資金面偏緊的情況下，小米貸款ABS能連續以具有優勢的價格成功發行，這背後得益於不斷完善的數據風控體系。
小米金融依托小米生態鏈，包括小米手機端、小米官網平臺、MIUI應用商店、用戶論壇等多種渠道，對這些渠道的用戶行為數據進行挖掘，並通過機器學習從行為習慣、消費方式、經濟能力、誠信狀況等維度綜合判斷用戶的信用質量和對金融服務的需求程度。
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目前，小米金融已經搭建瞭千萬級別的數據特征空間，逐步形成瞭信用風險、還款能力、金融需求等數十個業務支撐的數據模型體系。在對用戶貸前、貸中、貸後的動態跟蹤過程中，利用“小米大腦”的大數據人工智能技術等，對數據進行迭代、更新與分析，不斷完善用戶畫像，最終形成對用戶貸款服務準入、定價和授信額度的判斷。
滴雞精推薦 陳曦指出，“數據模型技術的運用能夠幫助我們提升貸款業務效率;小米生態鏈中用戶數據的提煉能夠讓我們充分瞭解用戶的金融需求;小米生態鏈與數據技術能力逐步形成閉環，這將是小米金融能夠成為後起之秀的最大優勢。”
發力消費貸款和分期業務雙引擎
據瞭解，從2015年9月起小米金融就開始佈局貸款業務，包括為個人用戶提供的信用消費貸款，以及在小米官網和電商消費場景提供的消費分期服務。目前，小米的信用消費貸款占比量較大，未來小米分期服務也將逐步擴大用戶的準入，並拓展到更多的線上消費場景中。
目前，小米的信用消費貸款為在線審批、實時放款。用戶可以通過小米金融或者小米貸款客戶端在手機上操作申請、借款、還款。貸後管理方面，小米貸款也將借助自動化風控管理系統進行全流程的動態跟蹤，不僅讓用戶享受到線上7*24小時額一站式自助消費金融體驗，而且讓風控也更加高效。
數據顯示，截止到目前小米貸款已為用戶發放超過百億的貸款，2017年一季度發放的貸款總額實現瞭單季增長63%，有近5000萬用戶獲得瞭小米貸款的預授信。
長遠來看，龐大的用戶群規模和金融需求以及完善的數據風控體系，將使小米貸款業務逐步擴大市場規模，成為消費金融、普惠金融服務市場創新的重要參與者。“未來，小米貸款也將憑借極致、安全的產品體驗，帶給用戶更豐富的消費權益。”陳曦說。
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